Bullshit: contra la charlatanería

Ser escéptico en un mundo basado en los datos
Traducción de Victoria Pradilla Canet
Incluye tablas y gráficos explicativos

Rango de precios: desde 10,99 € hasta 23,00 €

Sinopsis

Dos profesores de ciencias nos brindan herramientas para desmantelar la desinformación y pensar con claridad en un mundo de noticias falsas y datos erróneos. Abunda la mala información y cada vez es más difícil saber qué es verdad. Los políticos no están limitados por los hechos y nuestro entorno mediático se ha vuelto hiperpartidista. La ciencia se lleva a cabo mediante comunicados de prensa, la cultura de las startups ha disparado el arte de crear bulos y la mayor parte de la actividad administrativa, pública o privada, parece ser poco más que un ejercicio sofisticado de reensamblaje combinatorio de disparates. Estamos bastante bien equipados para detectar el tipo de mentiras de la vieja escuela que se basan en una retórica elegante y eufemismos, pero la mayoría de nosotros no nos sentimos preparados para desafiar la avalancha de bulos modernos presentes en el lenguaje de las matemáticas, la ciencia o las estadísticas. Basándose en una profunda experiencia en estadística y biología computacional, Bergstrom y West desentrañan abundantes ejemplos de sesgo de selección y visualización confusa de datos, distinguen entre correlación y causalidad y examinan la susceptibilidad de la ciencia a los bulos modernos. Ahora que esas mentiras han evolucionado, necesitamos volver a aprender el arte del escepticismo.

Citas destacadas

«Una exposición apasionada de cómo el lenguaje de la ciencia puede utilizarse como arma para engañar al público»

Nature

«Aborda uno de los temas más importantes de nuestro tiempo: el declive del respeto por la verdad»

George Akerlof

«Una lectura recomendable para nuestra existencia moderna en la era de la desinformación»

Cathy O’Neil

«Una clase magistral estadísticamente desafiante en el arte de la detección de tonterías»

Kirkus Reviews

Autoría

Estados Unidos, 1971
Biólogo teórico y evolutivo y profesor de la Universidad de Washington. Bergstrom es un crítico de la investigación científica engañosa o de baja calidad. El tema central de su trabajo es el flujo... [sigue]
Ammon (EE.UU.)
Profesor asistente en la Escuela de Información de la Universidad de Washington y cofundador de DataLab, una red de profesores y estudiantes de posgrado centrados en la investigación en curación de... [sigue]

Ficha técnica

ColeccioneseBooks, Ensayo
Núm. edición1ª edición
Año edición2021
ISBN978-84-123902-0-9
EAN9788412390209
PresentaciónRústica con solapas
Tamaño14 × 22 cm
Páginas414

ISBN (eBook)9788412390360
FormatoEPUB (7.85 MB)