Armas de destrucción matemática

“A diferencia de China, en Occidente los gobiernos no nos dicen que nos vigilan”

La matemática Cathy O’Neil cree que las apps para combatir el coronavirus no tienen sentido porque excluyen a la población de mayor riesgo. Para la autora de ‘Weapons of Math Destruction’, la pandemia abre una era dorada para los recolectores de datos. Que un algoritmo elija al mejor candidato para un puesto de trabajo o determine

La autoridad de lo inescrutable: entrevista a Cathy O’Neil

Hablamos con Cathy O’Neil, autora de «Armas de destrucción matemática», sobre el papel que han desempeñado los algoritmos en la crisis global a la que asistimos estos últimos años. Solemos concebir las matemáticas como una garantía de objetividad. Sin embargo, a medida que avanzamos en el conocimiento de las nuevas prácticas estadísticas, fundamentadas en el

¿Algoritmos para la manipulación política y la discriminación?

El escándalo creado por el uso ilegal de cuentas de Facebook para propaganda política pone de máxima actualidad al alegato de Cathy O’Neil contra las “armas de destrucción matemática”. En su libro, la experta estadounidense en ciencia de datos desmonta los sesgos y diseños erróneos de algoritmos manejados por empresas, policías y gobiernos con consecuencias nefastas para la

“Los privilegiados son analizados por personas; las masas, por máquinas”

Cathy O’Neil (Cambridge, 1972), doctora en matemáticas por la Universidad de Harvard, cambió el mundo académico por el análisis de riesgo de inversión de la banca. Pensaba que esos fondos eran neutros desde el punto de vista ético, pero su idea no tardó en derrumbarse. Se dio cuenta de “lo destructivas” que pueden ser las

Algoritmos que desafían a las leyes

El uso de algoritmos para la toma de decisiones automatizadas por parte de las empresas e instituciones es cada vez más frecuente. Y va a más. Ante esta expansión, a la que de momento no se le adivinan límites, se multiplican los expertos que alertan de los resultados injustos o perjudiciales que pueden producir para

“El fracaso de los algoritmos es invisible, difícil de monitorizar”

La trayectoria de Cathy O’Neil (Estados Unidos, 1972) es heterodoxa y fascinante. Matemática con un doctorado por la Universidad de Harvard, esta científica de datos se ha desempeñado en entornos tan dispares como la academia, el marketing online, el sector financiero u Occupy Wall Street. También es la autora del blog mathbabe.org, donde explora el

Cathy O’Neil: “Los algoritmos nos juzgarán y evaluarán constantemente”

Su libro ‘Armas de destrucción matemática’ (Capitán Swing, 2017) dio la alerta global sobre el riesgo que suponían los sesgos en la inteligencia artificial y cómo podían generar resultados que fueran contra el interés general. Científica de datos por Harvard, con posgrado en el MIT, fue analista para empresas de finanzas y de compras antes

“Los algoritmos aumentan las desigualdades sociales”

La matemática Cathy O’Neil ha dado la voz de alarma sobre cómo los algoritmos pueden empeorar la vida de las personas. O’Neil, doctora en Matemáticas por la Universidad de Harvard y postdoctorada en el departamento de Matemáticas del MIT, trabajó como analista cuantitativa para un destacado fondo de cobertura en medio de la crisis crediticia.

“Deberíamos asegurarnos de que la ley se aplique frente a los algoritmos destructivos”

La tecnología de la “era de los algoritmos” aumenta y se retroalimenta de los peores prejuicios al generalizar comportamientos, generar modelos y establecer predicciones sobre ellos. Son estas fórmulas quienes deciden cada vez más aspectos de nuestras vidas, bajo una ilusión de neutralidad y objetividad. En este escenario, Cathy O’Neil denuncia el riesgo de perpetuación

“La próxima revolución política será por el control de los algoritmos”

O’Neil, matemática doctorada en Harvard, posdoctorada en el MIT, fue una de las primeras en señalar que nuestro nuevo emperador también está desnudo. Un algoritmo (o la celebrada Inteligencia Artificial, que “no es más que un término de marketing para nombrar a los algoritmos”) es tan machista, racista o discriminador como aquel que lo diseña.

En un sentido, Trump está en lo cierto respecto al sesgo de Google

Al parecer, al Presidente Donald Trump no le gustan las noticias que ve sobre sí mismo en Google, Facebook y Twitter. Así que les acusa de estar amañados contra él –y contra los conservadores en general–. Absurda como pueda parecer la acusación de Trump, los gigantes de la tecnología se la tienen merecido. Probablemente, Trump

La mano invisible que mece la cuna (y la tumba)

Cathy O’Neil Armas de destrucción matemática. Cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia Madrid, Capitán Swing, 2018 Trad. de Violeta Arranz de la Torre 280 pp. 19 € Augusta Ada King (1815-1852), condesa de Lovelace, fue una matemática británica conocida por sus investigaciones sobre la máquina analítica de Charles Babbage. Entre

Presentación de “Armas de destrucción matemática” en Traficantes de Sueños

El jueves 26 de abril a las 19h, ven a la presentación del libro Armas de destrucción matemática (de Cathy O’Neil), en la librería Traficantes de Sueños, en Madrid. Contaremos con la participación de Raúl Arroyo (matemático y experto en Business Intelligence, Ernesto García (matemático, estadístico e historiador de ciencia), Yolanda Quintana (periodista especializado en

Algoritmos

Juanjo Millás se ha adentrado en una empresa que trabaja con un gran volumen de datos y que continuamente necesite crear algoritmos para gestionarlos.

Juan José Millás: “Llego a muchos libros por olfato”

El autor charla sobre lecturas con Berna González Harbour. Acaba de publicar ‘Que nadie duerma’ y recomienda dos libros de Capitán Swing ‘Armas de destrucción matemática’ y ‘La ciudad solitaria’.

Efecto Doppler – Matemáticas

Miguel Angel Delgado habla en Efecto Doppler de radio 3 del lado oscuro de las matemáticas con los libros ‘Apología de un matemático’ y ‘Armas de destrucción matemática’.

Los perdedores del ‘big data’

El capitalismo digital contemporáneo, impulsado por un sofisticado sistema de recopilación de datos en tiempo real tiene los medios perfectos para apostar por el capital humano –las personas– y separar sus activos más prometedores, merecedores de cuidados y alimentación, de los poco productivos, que son, por lo general, un lastre para el engranaje”, subraya el

Los peligros del ‘big data’: puede quitarte una hipoteca y reducir la democracia

La matemática Cathy O’Neil ha dado la voz de alarma sobre cómo los algoritmos y los métodos de análisis de big data pueden afectar y, sobre todo, empeorar la vida de las personas. Bajo su apariencia de justicia y equidad, estas herramientas pueden hacer que nunca te concedan una hipoteca, que te denieguen una beca,

Armas de destrucción matemática, Cathy O’Neil

«El futuro está en los datos». «El big data es el presente y el futuro de las empresas». «El big data es una de las profesiones con más demanda». Etc, etc, etc. Eslóganes y titulares de miles de artículos hablando de la TENDENCIA en mayúsculas que ya mueve el mundo… y que nadie controla. Porque

Peligro: algoritmos al mando en la escuela

Extracto de “Armas de destrucción matemática” de Cathy O’Neill (Capitán Swing, 2018, traducción de Violeta Arranz de la Torre) Cuando era pequeña, solía quedarme mirando el tráfico a través de la ventanilla del coche estudiando los números de las matrículas de los vehículos que pasaban. Me gustaba reducir cada matrícula a sus elementos básicos —los

Si está en la cocina, es una mujer: cómo los algoritmos refuerzan los prejuicios

Un hombre calvo, de unos sesenta años, mueve con sus espátulas de madera unos trozos de carne dentro de una sartén. Lleva gafas de pasta, vaqueros y está frente a los fogones de su pequeña cocina, decorada en tonos claros. Al ver esta imagen, la inteligencia artificial lo tiene claro y gracias a su sofisticado

Armas de destrucción matemática

Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en