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Boletín de novedades » Febrero 2024 Síguenos en FacebookSíguenos en TwitterRSS feed
 
     
  Inteligencia artificial

ISBN: 978-84-127798-7-5
PVP: 26 €
Págs: 368 páginas
Formato: 14x22 cm
Encuad: Rústica con solapas

«Un correctivo a los exagerados temores y esperanzas sobre la IA, y un manual para entender cómo funciona»
—Alison Gopnik

«Un curso accesible sobre redes neuronales, visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural»
—The New Yorker

 

COLECCIÓN ENSAYO

Inteligencia artificial

Guía para seres pensantes

Melanie Mitchell

Traducción de María Luisa Rodríguez Tapia

Melanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la inteligencia artificial y de cómo está rehaciendo nuestro mundo. Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagantes promesas y frustrantes reveses como la IA. La galardonada científica informática Melanie Mitchell revela su turbulenta historia, la reciente oleada de aparentes éxitos, las grandes esperanzas y temores que la rodean, y las cuestiones más urgentes hoy: ¿hasta qué punto son realmente inteligentes los programas de IA? ¿Qué pueden hacer realmente? ¿Hasta qué punto esperamos que se asemejen a los humanos y cuándo debemos preocuparnos de que nos superen? Mitchell presenta los modelos dominantes de la IA y el aprendizaje automático modernos, describiendo los programas más avanzados, sus inventores humanos y las líneas de pensamiento históricas que sustentan los logros recientes. Explora la profunda desconexión entre el bombo publicitario y los logros reales de la IA, proporcionando una idea clara de lo que el campo ha logrado y cuánto le queda por recorrer. Una guía indispensable para entender la IA actual, su búsqueda de una inteligencia «de nivel humano» y su impacto en nuestro futuro.

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Melanie Mitchell

Los Ángeles (EE.UU.), 1969

Científica estadounidense, catedrática Davis de Complejidad en el Instituto Santa Fe y profesora en la Universidad Estatal de Portland. Sus principales trabajos se han desarrollado en los ámbitos del razonamiento analógico, los sistemas complejos, los algoritmos genéticos y los autómatas celulares, y sus publicaciones en esos campos se citan con f... Leer más »

 
     
     
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