ISBN: 978-84-126198-5-0
PVP: 25 €
Págs: 368 páginas
Formato: 14x22 cm
Encuad: Rústica con solapas

«Un admirable correctivo a las noticias falsas y al pensamiento superficial»
—Kirkus Reviews

«Spiegelhalter proporciona una base introductoria a la estadística sin hacer uso de fórmulas matemáticas»
—Popular Science

Disponible en eBook
ISBN: 9788412687811
PVP: 11,99 €

COLECCIÓN EBOOKS, ENSAYO

El arte de la estadística

Cómo aprender de los datos

David Spiegelhalter

Traducción de Francisco Herreros

Las estadísticas están en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, así como en los medios de comunicación populares. En la era de los macrodatos, un conocimiento básico de la estadística es más importante que nunca si queremos separar los hechos de la ficción, y más aún si esperamos participar en el futuro, en lugar de ser simples espectadores. El reconocido estadístico David Spiegelhalter nos enseña cómo extraer conocimientos de los datos en bruto centrándose en los conceptos y las conexiones que hay detrás de las matemáticas. Basándose en ejemplos del mundo real para introducir cuestiones complejas, nos muestra cómo la estadística puede ayudarnos a determinar cuál fue el pasajero más afortunado del Titanic, si un famoso asesino en serie podría haber sido capturado antes y si el cribado del cáncer de ovarios es beneficioso. Spiegelhalter no solo nos muestra cómo los matemáticos han utilizado esta ciencia para resolver problemas, sino que también nos enseña a pensar como estadísticos. Aprendemos a aclarar nuestras preguntas, suposiciones y expectativas al abordar un problema, y a interpretar responsablemente las respuestas que recibimos. El arte de la estadística es, por tanto, la guía definitiva de esta disciplina que todos necesitamos.

David Spiegelhalter

Barnstaple (Reino Unido), 1953

Estadístico británico y miembro del Churchill College (Cambridge), estudió Matemáticas en el Keble College de Oxford, donde se licenció en 1974. Obtuvo el título de Master of Science (MSc) en Estadística en el University College de Londres en 1975 y el de doctor en Filosofía (PhD) en Estadística Matemática en 1978. Fue asistente de investigaci... Leer más »

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